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工業機器視覺市場面臨挑戰,智微智能提出有效解決方案

企業報道  2019-11-20 15:22:13 閱讀:

  人工智能技術正在快速的發展,各種各業都在人工智能的技術下革新。人工智能工程技術可以讓機器具有仿人類的能力,還可以從事很多精密的系統計算工作。在人工智能技術當中,機器視覺是重要的一個方面。機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。跟“聽覺”方面的相關技術不同,機器視覺主要給工業機器安裝一副靈敏的“眼睛”,讓機器不僅可以“視”,還可以“覺”。

  機器視覺主要用于檢測一些復雜的圖形識別任務。現在越來越多的行業都需要用到這樣的檢測,例如紡織和纖維、鑄造和注塑、汽車鋼板表面、包裝印刷等行業,這些領域都是機器視覺大有用途的地方。此外,隨著物聯網技術的持續發酵,機器視覺技術也得到了廣闊的發展前景。

  在工業4.0的龐大體系中,工業機器視覺已經成為制造行業降低人力資源成本、提升效率與精確性的重要方式。智微智能融合了英特爾視覺產品與技術,推出了涵蓋機器視覺控制主機與工業RRK套件的智微智能工業機器視覺解決方案,可以幫助制造行業客戶在企業內部快速部署機器視覺能力,代替分布廣泛的產品檢測人員,同時提升生產效率。

  挑戰:行業特性影響機器視覺在生產環境的部署

  近年來,部分企業開始了基于機器視覺識別技術的缺陷檢測探索,然而在實際應用過程中,傳統機器視覺識別雖然能夠解放一部分生產力,但也存在著識別率低,復雜環境下無法徹底取代人工檢測等一系列難題,這也導致目前的質檢市場仍大量采用人工目檢的方式,而機器視覺的覆蓋率不足5%,未來AI機器視覺將取代人檢填補工業質檢的空白。

  工業機器視覺技術挑戰首先體現在產品與技術層面:受到工業攝像頭的鏡頭畸變矯正、標定差異性、視角范圍、安裝條件及場地,以及環境光束的類型、角度、明暗的影響,有可能造成不同的成像質量和效果,直接干擾檢測算法的檢測,可能造成產品的誤判。此外,部分工業機器視覺系統采用的模式是將數據傳輸到云端再進行離線模型訓練,然后再部署到終端的方式,云端模型參數的調整、優化不會產生大量的性能開銷,造成負載壓力,而且延遲較高,難以滿足實時性較高的要求。

  每一個類型的制造企業對于機器視覺的傳感器類型、性能負載、深度學習算法等都有著不同的要求,而且涉及到多學科技術的整合,難以找到普適性的機器視覺解決方案,機器視覺解決方案提供商需要根據客戶的不同需求進行定制。此外,封閉的工業圈導致核心技術很難分享,也進一步提升了方案的整合難度。

  解決方案:融合英特爾? 視覺技術 智微智能推出工業機器視覺解決方案

  基于在機器視覺與工業領域的長期積累,智微智能(JWIPC)推出了包括機器視覺控制器與工業RRK套件的工業機器視覺解決方案,有助于替代工廠內部檢測等崗位,在降低成本的同時,提升產線運行效率以及質量。

  智微智能(JWIPC)機器視覺控制器系列搭載了英特爾? Q170/C236芯片組、英特爾? 酷睿? 處理器/英特爾? 至強? 處理器,以及英特爾? Movidius? Myriad? X視覺處理器,并融合了視覺加速卡、運動控制卡、視覺軟件、平臺軟件、光源及控制器、工業相機及鏡頭、視頻采集卡、視覺算法,能夠有效滿足機器視覺控制需求。

  智微智能(JWIPC)機器視覺控制器提供了專業的工業機器視覺硬件,具備性能強、低功耗、穩定性與擴展性突出等優勢,不僅能夠導入標準算法,而且還能夠通過人工智能模型訓練交付定制的算法,滿足各個行業的定制化需求。

  智微智能作為Intel的合作伙伴,使用E7QL工業電腦作為硬件部分,把Intel開發的VAS算法整合進去。智微智能視覺控制主機IX75系列產品采用Intel Xeon E系列平臺,接口豐富,支持MXM3.0高速信號擴展插槽,同時快速實現多槽位擴展功能,可外接控制運動卡、視頻采集卡、視覺加速卡等,支持POE相機設備,滿足VGA+DP+HDMI多類型顯示輸出。基于智微智能工業軟件平臺 (RRK) 套件通過融入英特爾EIS 平臺以及 OpenVINO工具,整合多種工業算法以及軟件,可以更敏捷地應對多樣化的應用場景。客戶根據自己的應用場景需求自定義配置就可快速完成整個場景的搭建和軟件升級,降低人力成本、提升檢測效率。


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